Yapay zekâ ve otomasyon çözümleri

Sürüm 1.0 — Son güncelleme: 29 Ekim 2026

Yapay zekâ şirkette güvenle nasıl kullanılır? Gramoni, işletmenizin kendi verisi ve süreçleri üzerinde çalışan, sonucu insan onayından geçen yapay zekâ uygulamaları kurar. Sisteme yazan her işlem onayınızın arkasındadır ve Workcube şartı yoktur. İlk adım ücretsiz bir fırsat değerlendirmesidir; çıktısı 3–5 somut otomasyon senaryosudur.

Gramoni, işletmenizin kendi verisi ve süreçleri üzerinde çalışan, sonucu insan onayından geçen yapay zekâ uygulamaları kurar. Uygulama ayrı bir ekranda değil, iş sürecinin içinde çalışır: kayıt açar, belgeyi işler, durumu söyler. Gramoni Workcube iş ortağıdır; ancak bu hizmet için Workcube şartı yoktur.

Bugün neler kuruyoruz?

Aşağıdakilerin hepsi daha önce teslim edilmiş ve tekrarlanabilir işlerdir.

• İnsan onayıyla kayıt yazan ajanlar. Yalnız okumaz; sisteminizde kayıt açar, not düşer, süre girer. Sisteme yazan her işlem onayınızdan geçer.
• Kimliğe bağlı WhatsApp asistanı. Çalışanınız WhatsApp'tan durumunu sorar ya da belge gönderir. Sistem gönderenin kim olduğunu doğrular; tanımadığı numaraya cevap vermez.
• Belge fotoğrafından kayıt. Fotoğraflanan belge yapılandırılmış bir kayda dönüşür ve ilgili kayda bağlanır. Aynı belge iki kez girilmez.
• Toplantı kaydından karar günlüğü. Toplantı ve telefon kaydı, deşifre yığınına değil, projenin kendi belgelerine işlenen bir karar kaydına dönüşür.
• Aranabilir bilgi tabanı. Kurumsal dokümanlar taranır, etiketlenir ve değişiklikler artımlı olarak eşitlenir. Bilgi tabanı hem sohbetle hem yapısal olarak sorgulanır.
• Çok kanallı bildirim. Bir olay herkese kendi seçtiği kanaldan ulaşır: uygulama içi, tarayıcı bildirimi, WhatsApp ya da e-posta. Kanal kapalı olsa da kayıt düşer.
• Ekran otomasyonu ve regresyon kontrolü.
• İzleme ve alarm. Log ve sistem durumu izlenir, aksiyon alınabilir bir olaya dönüştürülür.

İnsan onayı neden tasarımın parçası?

Bir yapay zekâ uygulamasının yanılması ihtimal dışı değildir. Bu yüzden sisteme yazan her işlemi bir insanın onayına bağlarız. Uygulama kaydı hazırlar; kararı ve sorumluluğu sizin yetkili kişiniz taşır. Onay adımı bir kısıt değil, bilinçli bir tasarım kararıdır.

İşi yalnız yazılım olarak ele almıyoruz. Bir süreci yapay zekâya açmak, o sürecin yeniden kurgulanması demektir: hangi adımın devredileceği, hangisinin insanda kalacağı ve kimin onay vereceği yazılı olarak belirlenir.

ERP derinliği neden fark yaratır?

Gramoni'nin asıl işi ERP, banka, üretim ve depo süreçleridir. Bu yüzden süreci ve veriyi sıfırdan öğrenmemiz gerekmez. Workcube kullanıyorsanız uygulama doğrudan Workcube kayıtlarınızın üzerinde çalışır; Workcube tarafındaki hizmetlerimiz için Workcube ERP danışmanlığı ve Workcube özel geliştirme sayfalarına bakabilirsiniz.

Workcube kullanmıyorsanız

Uygulamayı mevcut sistemlerinize bağlarız. Koşul tektir: hedef sistemin erişilebilir bir arayüzü olmalı. Bu, bir API ya da sizin yetkilendirdiğiniz veritabanı erişimidir. İkisi de yoksa senaryo teslim edilemez; söz vermeyiz ve bunu baştan söyleriz.

Kimler için uygun?

• Kendi ERP'si, üretim sistemi ya da dikey çözümü üzerinde çalışan ve veri biriktirmiş işletmeler.
• Yüksek hacimli, kurala dayalı ve hâlâ elle yapılan işleri olan operasyonlar.
• Bilginin sistemler arasında yeniden yazıldığı, yani elle kopyalandığı akışları olan şirketler.
• Karar için birinin bir şeyi okuyup özetlemesini bekleyen süreçler.

Kimler için uygun değil?

• Verisi olmayan ya da verisine erişilemeyen süreçler.
• Hedef sistemin ne API'si ne de yetkilendirilmiş veritabanı erişimi olduğu durumlar.
• Çıktısı ölçülemeyen "yapay zekâ olsun" talepleri. Bu senaryoları almıyoruz.

Ne yapmayız?

• Verinizle model eğitmeyiz. Biz sizin verinizle model eğitmiyoruz.
• Her şeyi otomatikleştirme sözü vermeyiz. Hangi işin devredilebileceğini birlikte tespit ederiz; devredilemeyecekleri de söyleriz.
• İsim benzerliğiyle veri eşleştirmeyiz. Muhasebe kalitesinde veri için anahtar bir değer gerekir.
• Onaysız kayıt yazmayız. Sisteme yazan her işlem insan onayının arkasındadır.

İlk adım: ücretsiz fırsat değerlendirmesi

Bir oturumda süreçlerinize birlikte bakarız. Çıktısı, verinizin bugün elverdiği 3–5 somut otomasyon senaryosudur. Her senaryoda hangi işin kalktığı, verinin nereden geleceği ve uygulamanın nasıl çalışacağı yazılıdır.

İlk temasta fiyat konuşmuyoruz. Ticari konuşma, değerlendirmeden sonra kapsamı yazılı bir pilotla başlar; süre ve varsayımlar orada netleşir.

Fırsat değerlendirmesi için görüşme talep edin

Türkiye ve AB'de işletmeler yapay zekâyı ne kadar kullanıyor?

TÜİK'e göre 10 ve daha fazla çalışanı olan girişimlerde yapay zekâ teknolojilerinden en az birini kullananların oranı 2025'te %7,5 iken 2026'da %14,0 oldu. Oran büyüklükle artıyor: 10–49 çalışanlı girişimlerde %12,8, 50–249 çalışanlılarda %17,0, 250 ve üzeri çalışanlılarda %37,1. Yapay zekâ kullanan girişimlerin en sık kullanım amacı pazarlama veya satış (%51,0); bunu Ar-Ge veya yenilik (%46,3) ile üretim veya hizmet süreçleri (%43,4) izliyor.

Avrupa Birliği'nde aynı ölçekteki işletmelerin %20,0'ı 2025'te yapay zekâ teknolojisi kullandı; bu oran 2024'te %13,5 idi (Eurostat). AB'de en yaygın kullanım yazılı metin analizi (%11,8).

yapay zekâ kullanan girişim, Türkiye 2026 (TÜİK)

%14,0

yapay zekâ kullanan girişim, Türkiye 2025 (TÜİK)

%7,5

yapay zekâ kullanan işletme, AB 2025 (Eurostat)

%20,0

kullanmama nedeni: uzmanlık eksikliği (TÜİK 2026)

%72,3

Kullanmayan tarafın gerekçeleri de açık. TÜİK'e göre yapay zekâ kullanmayan ama kullanmayı düşünen girişimlerde en önemli neden uzmanlık eksikliği (%72,3). Bunu, zarar durumunda sorumluluğun kimde olacağına dair hukuki belirsizlik (%66,4) ve veri koruma ile gizlilik endişesi (%65,4) izliyor. Yani engel çoğunlukla teknoloji değil; kimin ne yapacağının, kimin onay vereceğinin ve sorumluluğun tanımsız olması.

İnsan gözetimi neden standart hâline geliyor?

Uluslararası çerçeveler aynı noktada buluşuyor: yapay zekâ sistemi kararı insanın elinden almamalı.

• AB Yapay Zekâ Tüzüğü, Madde 14. 2024/1689 sayılı Tüzük, yüksek riskli yapay zekâ sistemlerinin kullanıldıkları süre boyunca gerçek kişilerce etkin biçimde gözetilebilecek şekilde tasarlanmasını şart koşar. Gözetimi yürüten kişi sistemin çıktısına aşırı güvenme eğilimini (otomasyon yanlılığı) bilmeli; çıktıyı yok sayabilmeli, geçersiz kılabilmeli ya da tersine çevirebilmeli ve sistemi güvenli bir durumda durdurabilmelidir. Madde yüksek riskli sistemler içindir; ilkesi her yapay zekâ uygulaması için yol göstericidir.
• OECD Yapay Zekâ İlkeleri. 2019'da kabul edilip Mayıs 2024'te güncellenen ilkelerin 47 tarafı var. İlkeler, yapay zekâ aktörlerinin amaç dışı kullanımdan doğan riskler dahil, bağlama uygun biçimde insan iradesi ve gözetimi kapasitesini korumasını ister; ayrı bir ilke olarak hesap verebilirliği sayar.
• NIST Yapay Zekâ Risk Yönetimi Çerçevesi. ABD Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü'nün 26 Ocak 2023'te yayımladığı çerçeve gönüllü kullanım içindir ve dört işlev üzerine kuruludur: yönetişim (Govern), haritalama (Map), ölçme (Measure) ve yönetme (Manage).

Gramoni'nin uygulamalarında sisteme yazan her işlemin insan onayından geçmesi bu yaklaşımın günlük işe dönüşmüş hâlidir.